가정 건강 관리에 어떻게 빅 데이터 혁명을 할 수 있습니까?

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의료 서비스는 시간과 함께 개발하고, 새로운 기능은 새로운 개념의 도착과 함께 추가되고 있습니다. 빅 데이터는 고급 의료 시설의 빠른 발전과 더 나은 배포에 매우 도움이 될 수있는 훌륭한 개념이다. 많은 사람들이 큰 데이터만을 병원 및 병원과 같은 의료기구가 제공하는 의료 서비스의 분야에서 유용하다고 생각하지만, 홈 헬스 케어 등 고급 의료 서비스는 큰 데이터 자원의 출현에서 얻을 수 있음은 자명하다.

빅 데이터

적절한 건강은 가정에서 시작한다, 그래서 가정 건강 관리 서비스는 많은 환자의 입원을 방지에 매우 중요한 역할을 할 수있다. 또한,이 환자는 매우 심각한지고에서 질병을 예방할 수있다. 따라서, 이러한 진보 된 의료 서비스 제공자는 의료 업계의 적절한 기능에 매우 중요하다. 이러한 서비스는 환자의 운동 장치에 의해 전송되는 데이터의 도움으로 작동한다. 이 데이터를 이용하기 위해, 그들은주의 데이터를 분석하여 질환 및 미래의 예방 치료를위한 핵심이 될 수있는 패턴을 검색. 이것은 그들이 고객의 요구에 따라 맞춤 서비스를 제공 할 수있다. 그러나, 지금까지 많은 조직은 홈 헬스 케어 서비스의 빅 데이터의 거대한 가능성을 인식하지 못했다.

홈 헬스 케어 : 무엇 실제로 어떻게 도울 수 있는가?

당신이 아픈,하지만 당신은 병원 또는 병원에 가고 싶지 않아 가정하자. 문제 없어! 당신이 병원에 갈 수없는 경우, 그것은 당신에게 올 것이다! 이 아이디어는 본질적으로 당신의 가정의 범위 내에서 당신이 건강 할 수있는 서비스의 집합입니다 홈 헬스 케어 서비스의 뒤에 주요 개념이다. 그것은 매우 도움이되지만 완전히 병원 기반의 의료 서비스를 대체 할 수 없습니다.

예를 들어, 당신은 당신의 집에서 이루어 수술을받을 수 없습니다. 이러한 유형의 서비스는 새로운 수 있지만, 그것은 빠르게 세계적인 인기를 얻고있다. 이미 많은 새로운 홈 헬스 케어 서비스 제공 업체는 전 세계에 걸쳐 등장했다. 개인 의사의 조언은 공급자의 서비스를 사용하기 전에 유용 할 수 있습니다.

당신에게 제공 할 수있는 서비스는 다음과 같습니다 :

  • 특정 처방 약의 투여 량은 제대로 관리되는 경우 사용자에게 경고.
  • 사용자의 적절한식이 요법 관리.
  • 사용자가 적절한 영양 치료를 얻을 수 있도록.
  • 주사를 제공하고 투여 놓친 경우, 유저에게 경고.
  • 개인 의사에 검토를위한 건강 정보와 중요한 정보를 전송.

정기적 호흡, 혈압, 체온, 심장 속도 등 중요한 요소를 확인.

빅 데이터 및 홈 헬스 케어 서비스 : 그들은 어떻게 상호 연결합니까?

홈 헬스 케어의 출현은 1960 년대에 몇 년 전이었다. 우리 모두가 알다시피하지만, 목적은 시간과 그 시간만큼 관련 기술을 개발하고 있습니다. 같은 홈 헬스 케어 서비스의 경우. 빅 데이터의 도착과 함께, 가정 기반의 의료 산업은 더 한 단계 발전 할 수있는 좋은 기회를 가지고있다. 홈 헬스 케어 산업이 빅 데이터에서 얻을 수있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

데이터로부터 질병 식별

많은 질병은 특정 패턴에 따라 작업을 말한다. 예는 특정 시즌이나 극단적 인 열이나 추위와 먼지 폭풍 같은 특별한 기상 조건 중에 발생하는 계절 질환이다. 이러한 질병의 예로는 독감과 화분증입니다. 종종, 오염과 먼지는 천식이나 특정 알레르기 같은 질병에 기여한다.

현재, 모든 사람이 사용 데이터를 생성하고,이 데이터가 그 특정 패턴에 대한 데이터를 분석하여 질병을 진단하는 홈 기반 의료진에 의해 적절하게 이용 될 수있는 개체. 때때로, 일부 공급자는 패턴을 찾은 다음 증상과 함께 자신의 예방 조치를 나열합니다. 이 질병의 영향을 완화하기 위해 환자에게 도움이 때로는 완전히 질병을 제거.

  • 이러한 조치의 예는 오염 된 지역에서 안면 마스크를 사용하여 천식 환자를 상담한다. 진단 및 제거 방법의이 유형은 미국에서 독감 퇴치에 많은 도움이되었습니다.
  • 근절 도움이 빅 데이터와 의료의 대규모 통합의 예는 미국에 거주하는 의사의 수천에서 대량의 데이터를 수집 CDC이다. 그리고, 이들은 데이터를 분석 패턴의 변화에 대한 모든 의료 관계자를 업데이트.이 데이터는 그들이 새로운 유해 균주를 확인하고 필요에 따라 백신을 수정할 것을 돕는다. 이러한 조치는 전체 효율이 너무 홈 헬스 케어 서비스 제공 업체에 의해 수행 될 수있다.

상황 분석

환자의 운동 장치로부터 수신되는 데이터는 환자의 상태를 조사를 위해 사용될 수있다. 임계 스테이지에 도달하는 질환을 예방하는데 사용될 수있다. 이것은 대부분의 의료 기관의 주요 초점 포인트입니다. 빅 데이터는 효과적인 의약품으로 많은 질병의 예방에 매우 중요 할 수있다.

이를 위해 많은 의료 서비스 제공자는 종종 얻을 입원 환자로부터 데이터를 수집하고 유용한 요법을 제공하는 데이터를 분석한다. 데이터는 병원 기록, 구급차 통화 데이터로부터 의사에도 데이터 등 다양한 장소에서 수집 될 수있다. 이러한 대규모 서비스 제공 업체 연합의 예는 건강 관리 서비스 공급자의 캠든 연합이다.

홈 헬스 케어 제공 업체는 심각한 질병 및 입원에 더 취약한 사람들을 찾기 위해 다양한 소스의 데이터를 사용할 수 있습니다. 이러한 목적을 위해, 이들은 환자 폰으로부터의 데이터를 사용할 수있다. 이 데이터는 개인의 의료 기록에 대해 많이 공개 할 수 있으므로 매우 유용 할 수 있습니다. 웹 사이트와 같은 다른 데이터 소스는 데이터를 수신하기 위해 사용될 수있다.

예방이 치료보다 낫다

큰 데이터의 출현과 함께, 상기 홈 ​​헬스 케어 회사 대폭 입원 및 긴급 상황의 수를 줄일 수있다. 텍사스 병원에 의해 수행 주요 설문 조사에서, 긴급 상황을 피할 수있는 빅 데이터의 중요성은 명확하고 분명하다. 이 조사를 위해, 그들은 14,000 환자의 의료 데이터를 수집하고 가능한 패턴을 공부했다. 이어서 이들은 미래에 재입 취약 총 환자를 추정하기위한 특별한 알고리즘을 고안 하였다. 견적을받은 후, 병원은 감염 환자를위한 특별 의료 서비스를 맞춤.

서비스는 가정을 기반으로하고, 사람들의 약 50 %는 입원에서 저장 하였다. 이는 빅 데이터가 입원의 예방에 필수적으로 증명할 수있는 방법을 보여줍니다.

홈 헬스 케어에 격려 BigData 사용

효과적으로 빅 데이터를 사용하기 위해, 가정 건강 관리 서비스 공급자는 모두 직원을 교육하고 필요한 기술을 구입에 자본을 투자해야합니다. 또한, 그들은 효율적으로 데이터를 관리하고 효율성을 활용하는 방법을 배울해야합니다. 데이터는 용액 맞게 잘 이루어 지도록, 프로그램이 시작되기 전에 회수 할 수있을 것이다. 그들은 신중하게 데이터를 분석하고 너무 패턴을 검색하는 그들이 가치있는 데이터 과학자를해야해야합니다.

결론

이 큰 데이터를 가정용 의료 서비스 분야에서 혁신적인 수 있다는 보이지만, 많은 장애물이 정지하는 방식을 방해. 이 기술은 꽤 많은 데이터를 처리하고 유용한 것들을 걸러 충분히 진행되지 않는다. 관련된 비용은 상당히 높고,이 요소는 많은 공급자 실제 방해 할 수있다. 그래서,이 용액에 들어가으로이를 달성하기 위해 약간의 시간이 걸릴 것이다 보인다.

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